С ростом богатства растут и заботы
Гораций



 

Отзывы о банках


InfoBank.by – Все банки Беларуси  >  Семинар «Статистический анализ данных и построение скоринговых моделей для риск-аналитиков». Май 2019, Минск

Семинар «Статистический анализ данных и построение скоринговых моделей для риск-аналитиков». Май 2019, Минск

Размер шрифта:    Уменьшить шрифт  Восстановить исходный рзмер  Увеличить шрифт 
2724

В мае  2019 года приглашаем на двухдневный семинар на тему «Статистический анализ данных и построение скоринговых моделей для риск-аналитиков».  
 
Бизнес-тренер семинара – Сорокин Александр Сергеевич – кандидат экономических наук, доцент, создатель и генеральный директор компании «Центр Статистического Анализа». Доцент кафедры Математические методы в экономике РЭУ им. Г.В. Плеханова.
 
Читал корпоративные тренинги по построению скоринговых моделей во многих компаниях. Имеет опыт разработки скоринговых моделей с нуля и их поддержки в дальнейшем.
 
Автор более 50 научных и методических работ по применению статистических методов в практической деятельности. Преподаватель-практик и тренер-консультант. Создатель авторских курсов по статистическому анализу данных на базе пакета SPSS, читаемых в ведущих учебных центрах России. Автор и ведущий десятков тренингов по анализу данных.
        
Данный семинар является продолжением успешно прошедшего семинара «Практика разработки скоринговых моделей», но в отличие от него больше нацелен не на руководителей управлений рисков в сфере финансов, а на риск-аналитиков, проектных менеджеров и it-специалистов по данным, работающих в команде с аналитиками, – для кого работа с данными, построение скоринговых моделей и их валидация является повседневными обязанностями.

Семинар сочетает в себе 30% теории и 70% практики на компьютере в программе IBM SPSS Statistics.


Цель семинара: получить необходимые знания и практические навыки разработки скоринговых моделей «с нуля» на реальных данных

Продолжительность семинара:   2 дня с 10:00 до 18:00 или 18 академических часов.

Прохождение семинара позволит Вам:
  • получить системные знания о методологии построения скоринговых моделей;
  • реализовывать полученные знания о пошаговом алгоритме построения скоринговых моделей, включая этапы подготовки данных, их диагностики и валидации в пакете IBM SPSS Statistics;
  • самостоятельно по аналогии научиться строить и анализировать скоринговые модели в других программах: SAS, SPSS Modeler, Deductor Studio, R и др.
 Программа семинара:
 
Часть 1. Подготовка и чистка данных для построения скоринговой модели
  • Расчет необходимого объема выборки
  • Загрузка и настройка свойств данных
  • Анализ правильности выбора целевой переменной
  • Определение показательного периода и окна выборки
  • Изменение баланса целевой переменной: прореживание и взвешивание данных
  • Задание обучающей и тестовой выборки
  • Отбор наблюдений и задание сегментов
  • Поиск логических несоответствий и ошибок в данных
  • Поиск дубликатов наблюдений
  • Обработка пропущенных значений
  • Перекодировка значений переменных
  • Обработка экстремальных значений на «больших» данных
Часть 2. Исследование взаимосвязей и категоризация переменных
  • Исследование категориальных переменных
  • Таблицы сопряженности для анализа категориальных переменных
  • Двумерные таблицы сопряженности
  • Анализ процентов в таблице сопряженности
  • Анализ ожидаемых частот и остатков в таблицах сопряженности
  • Критерий независимости хи-квадрат
  • Меры связи для категориальных шкал: коэффициент Крамера и др.
  • Показатели риска для таблиц сопряженности: соотношение шансов
  • Исследование количественных переменных
  • Статистики центральной тенденции
  • Статистики разброса
  • Оценка однородности данных
  • Процентные точки (перцентили) и их анализ
  • Гистограммы
  • Ящичковые диаграммы
  • Оценка закона распределения количественных переменных
  • Преобразования количественных переменных
  • Графический анализ взаимосвязи количественных переменных
  • Линейный коэффициент корреляции Пирсона
  • Ранговый коэффициент корреляции Спирмена
  • Информационное значение (IV) и вес категорий предикторов (WOE)
  • Процедура категоризации количественных переменных на основе анализа WOE
  • Процедура категоризации количественных переменных на основе меры энтропии
Часть 3. Построение скоринговой модели
  • Модель логистической регрессии
  • Оценка и интерпретация коэффициентов логистической регрессии
  • Достоинства и недостатки логистической регрессии
  • Алгоритм построения логистической регрессии
  • Логарифм правдоподобия
  • Оценка параметров логистической регрессии методом максимального правдоподобия
  • Проверка обоснованности модели логистической регрессии
  • Проверка значимости уравнения логистической регрессии
  • Проверка значимости коэффициентов статистикой Вальда
  • Задание категориальных предикторов
  • Задание взаимодействия предикторов
  • Проверка значимости уравнения
  • Оценки коэффициента детерминации
  • Критерий Хосмера-Лемешева
  • Алгоритмы автоматического отбора предикторов
  • Проблема мультиколлинеарности и способы ее устранения
  • Показатель толерантности и увеличения дисперсии (VIF)
  • Построение прогноза зависимой переменной
Часть 4. Построение скоринговой карты и анализ ее качества
  • Корректировка на априорные вероятности в случае взвешивания данных
  • Расчет скоринговых баллов на основе коэффициентов логистической регрессии
  • Дискриминирующая способность модели или скор карты
  • График классификации
  • Чувствительность и специфичность модели
  • ROC-анализ
  • Анализ и интерпретация ROC-кривой
  • Показатель площади под ROC-кривой и его интервальная оценка
  • Индекс Джини и его интервальная оценка
  • Задание оптимального порога классификации (выбор балла отсечения)
  • Расчет децилей риска и их использование
  • Анализ распределения скоринговых баллов
  • Статистика Колмогорова-Смирнова
  • Коэффициент дивергенции
  • Коэффициент разделения
  • Диаграмма выигрыша и ее анализ
Дата проведения семинара: по мере формирования группы, май 2019 года.
 
Место проведения: 
Минск, ул. Пугачевская, 6, Центр повышения квалификации руководящих работников и специалистов Министерства финансов Республики Беларусь.

Условия участия:
Стоимость обучения (два дня) – 1260 бел. руб.
В стоимость семинара входят методические материалы, справка о прохождении обучения государственного образца, сертификаты, обеды и кофе. 
 
Регистрация  e-mail: [email protected]

 или по ссылке
 

 
Организатор семинара: СООО «Информационный банк «Все о финансах». 

За дополнительной информацией обращайтесь, пожалуйста, к администратору мероприятия Ирине Сенько.

Тел.:  +375 17 202 24 83 (город)
+375 29 653 38 11 (велком)
+375 29 662 05 69 (велком)
e-mail: 
[email protected]


Источник: www.infobank.by

Понравилось? Отправь друзьям!


Оставить комментарий
  
Комментариев нет
Другие новости