Кто не хочет уменьшения своего состояния, должен тратить не больше половины своего дохода; а кто желает приумножить его не более трети
Фрэнсис Бэкон



Отзывы о банках


InfoBank.by – Все банки Беларуси  >  Отчет по семинару «Машинное обучение для руководителей»

Отчет по семинару «Машинное обучение для руководителей»

Размер шрифта:    Уменьшить шрифт  Восстановить исходный рзмер  Увеличить шрифт 
1008

27 июля 2018 года в Минске, в конференц-зале гостиницы «Славянская», прошел семинар-практикум «Машинное обучение для руководителей». Проводил семинар Сергей Лукашкин ― Директор по управлению проектами цифровой трансформации Банка ВТБ.


Сергей Лукашкин

 
Сергей Лукашкин имеет 13-ти летний стаж в продажах и управлении федеральными проектами, 11 лет работы в финансовой сфере и 9-ти летний опыт на руководящих позициях в таких банках, как Номос-Банк, УРАЛСИБ, ЕвроситиБанк, Открытие, Банк ВТБ.

Основные вопросы, которые рассматривались на семинаре «Машинное обучение для руководителей»:
  • когда следует применять машинное обучение?
  • какие виды машинного обучения бывают?
  • как организовать проект?
  • нюансы при принятии решения при внедрении искусственного интеллекта в практическую деятельность
 
Информация из курса практического семинара «Машинное обучение для руководителя» — необходимый минимум для современного руководителя.



 
Участники семинара при помощи Сергея Лукашкина разбирались, что же такое машинное обучение, какие задачи оно решает, и какие виды машинного обучения бывают?

 


 
Участники на практических примерах от бизнес-тренера рассматривали сложные модели машинного обучения, бустинг и нейронные сети, разбирались в наиболее распространенной и популярной методологии ведения проектов интеллектуального анализа данных «CRISP-DM».

 


 
Затем участники рассмотрели вопросы управления ML-проектом, разбирались в отличиях ML-проектов от обычных проектов, знакомились с информационной безопасностью в ML‑проектах.

 


 
В отдельном блоке Сергей Лукашкин на ярких практических примерах показал, как и где искать сотрудников в команду ML-проекта, какие задачи перед ними ставить, как проводить собеседование и отбор кандидатов в команду?

 


 
В конце семинара участники самостоятельно формулировали задачи для своих ML-проектов, составляли планы, выбирали способы моделирования, описывали методы проверки гипотез и решали другие практические задачи.

 
 
 
Во время мероприятия участники не только слушали выступление Сергея Лукашкина, но и активно задавали интересующие и уточняющие вопросы.
 
Самыми ценными, несомненно, стали практические кейсы, которые Сергей Лукашкин представлял участникам на протяжении всего семинара, и  расширенные ответы спикера на тему управления ML-проектом.

Еще больше самых свежих и интересных банковских новостей на нашем канале в Telegram!

Источник: www.infobank.by

Понравилось? Отправь друзьям!


Оставить комментарий
  
Комментариев нет