С деньгами не шутят. Без них — тем более
Андрей Кнышев 





InfoBank.by – Все банки Беларуси  >  Все статьи по финансам и банкам  >  Однажды проснемся, а миром правит Искусственный СуперРазум. Отчет о семинаре «Роль Machine Learning сегодня»

Однажды проснемся, а миром правит Искусственный СуперРазум. Отчет о семинаре «Роль Machine Learning сегодня»

Размер шрифта:    Уменьшить шрифт  Восстановить исходный рзмер  Увеличить шрифт 
1448

16 августа 2019 года в конференц-зале Президент Отеля в Минске прошел практический семинар «Роль Machine learning сегодня. Трансформация представления о мире через модельную функцию в реальных и перспективных кейсах».

Сергей Голицын, спикер семинара, озвучил прогноз, согласно которому количественные изменения в развитии искусственного разума уже через 40-60 лет приведут к глобальному качественному переходу, влияние которого окажется судьбоносным для человечества: возникнет Искусственный СуперРазум, обладающий всей информацией обо всём (и никто не берётся предугадать, хорошо это или плохо).
 
В водной части семинара Сергей Голицын наглядно продемонстрировал аудитории тот факт, что скорость научного прогресса за последние 20 лет кратно увеличилась и будет увеличиваться ещё быстрее.

 

Спикер также ознакомил аудиторию с классификацией уровней развития искусственного интеллекта.
 
В своем развитии искусственный разум проходит три этапа / уровня развития:
- специализированный искусственный интеллект
- искусственный общий интеллект
- искусственный суперинтеллект, СуперРазум

Уровень 1 —  специализированный искусственный интеллект (иногда его называют «слабый или узкий искусственный интеллект»), который специализируется в одной области, что, собственно, и отражено в определении. Например,  такой искусственный разум в состоянии победить чемпиона мира по шахматам в шахматах, но это единственное, что он делает. Если попросить его найти лучший способ хранения данных на жестком диске, никакого ответа вы не получите.

Уровень 2 — искусственный общий интеллект, который иногда называемый «сильным» или «искусственным интеллектом человеческого уровня». Искусственный общий интеллект относится к компьютеру, который во всем так же умен, как человек. Это машина, которая может выполнять любую интеллектуальную задачу, которую в состоянии выполнить человек. Создание искусственного общего интеллекта — гораздо более сложная задача, которую ещё только  предстоит выполнить.
 
Искусственный общий интеллект — очень общая (генеральная) умственная способность, которая, среди прочего, включает в себя способность рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, учиться на опыте и учиться быстро

Уровень 3 — искусственный суперинтеллект, СуперРазум. Это интеллект, который намного умнее, чем лучшие человеческие мозги практически во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки. Искусственный сверхразум колеблется от компьютера, который лишь немного умнее человека, до компьютера, который в миллиарды раз умнее человека, причем по всем направлениям.
 
Само предположение о возможности достижения и существования СуперРазума  является причиной того, что тема искусственного разума придает иной смысл словам «бессмертие» и «вымирание человечества»


По оценке Сергея Голицына искусственный разум достигнет такого уровня, когда станет самостоятельной силой и превратиться в СуперРазум, уже через 40-60 лет.

Далее участники семинара обсудили основные термины и взаимосвязь понятий и определений по теме семинара Искусственный интеллект → Машинное обучение (контролируемое машинное обучение / неконтролируемое машинное обучение) → Глубокое обучение.
 

Отдельно ведущий ознакомил аудиторию с технологией управления моделями, применяемыми алгоритмами и стандартами, описывающими общие процессы и подходы к аналитике данных, используемых в промышленных проектах.
 

В качестве прикладных примеров спикером были представлены кейсы, в которых технологии машинного обучения использовались:
  • в выявлении взаимосвязанных (аффилированных) корпоративных структур в ходе анализа большого объема текстовых сообщений, в том числе новостных лент СМИ
  • в построении оптимальных маршрутов служб инкассации и коллекторов с учетом текущих реконструкции и ремонта дорог и on-line информации о пробках
  • в распознавании документов для оптимизации работы кредитного конвейера
  • для распознавания психотипов клиентов при работе чат-ботов
  • для организации в режиме онлайн - процесса финансового анализа клиентов  

Эта часть семинара вызвала наибольший интерес у аудитории. Участники внимательно слушали спикера и обменивались мнениями о возможности использования новых подходов в своих организациях.
 
Из отзывов участников семинара:
 
Что для Вас оказалось самым полезным из материалов семинара?
 
Юлия: «Разобранные кейсы, основанные на личинном опыте спикера». 
 
Андрей: «Информация об использовании гео - платформ, графов и чат – ботов в банковской практике».
 
Дмитрий:  «Основные алгоритмы машинного обучения, иерархическая карта технологий машинного обучения. Методологий управления процессами моделирования».
 
Следующее мероприятие, которое организует информационно – аналитический портал infobank.by:

Практический семинар «Автоматизированные системы оплаты проезда: внедряем, пользуемся, контролируем и зарабатываем. Реальные и перспективные кейсы». 25 сентября 2019 года, Минск

За дополнительной информацией обращайтесь, пожалуйста, к администратору мероприятия Владимиру Шастелю.

Тел. +375 17 202 24 83 (город)
Тел. +375 29 337 31 77 (велком), +375 29 662 05 69
e-mail: 
[email protected]
 


Источник: www.infobank.by

Понравилось? Отправь друзьям!


Оставить комментарий
  
Комментариев нет
Другие новости